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什么是 MOLI？

MOLI（Massive Open Learning-by-doing Initiative，大规模开放式实践能力培养计划） 是一个 公益性质的，非盈利的，旨在提升动手实践能力的学习社区，鼓励同学们通过动手实践验证理论知识，从反复尝试中获取反馈，校准和加深对知识的理解，脱离“懂一点，但是不太会做”的状态，真正掌握“独立解决问题的能力”。MOLI以现有的高质量公开课（如MIT、Berkeley、CMU的课程）为基础，额外引入了社区助教体系，为同学们提供指导和引导。如果你对如下内容感兴趣，欢迎加入MOLI：

Tip：MOLI当前主要覆盖计算机系统和处理器芯片设计方向，未来会拓展更多方向。

计算机系统方向：

• 独属计算机的浪漫：在自己的处理器上，运行自己的操作系统。
• 写出来更快的程序：我的程序现在跑1分钟，能否加速到10秒？
• 理解系统运行原理：敲下回车后，程序是如何在计算机系统上执行的？

处理器芯片方向（即“一生一芯”）：

• 处理器体系结构：写一个乱序多发射可以启动 Linux 的高性能处理器。
• 芯片全链条设计：掌握处理器芯片从RTL开发、SoC集成再到版图生成的完整过程。

MOLI开场寄语

同学们遇到的问题： 在组织和宣传“一生一芯”的时候，我走访过很多的学校，跟同学们交流聊天。这些同学里，有自驱力很强、初高中就开始写代码的同学；也有零基础、进入大学才开始接触计算机的同学。大家不了解计算机系统、处理器芯片，也不了解AI大模型、web开发，以及嵌入式开发需要学硬件还是软件。但同学们对未来充满憧憬，希望能够规划好自己大学四年的生活，不虚度光阴。大家通常会问，学习“一生一芯”能找到什么样的工作？是否有AI方向的课程可以学习？学习“一生一芯”对考研是否有帮助？我是应该认真听课完成作业，还是应该学习一些网上传说不错的课程？听说有Berkeley、MIT、CMU、rCore、一生一芯这么多课程，也有csdiy、learningCS等社区帮我们整理到了一起，但我应该从哪个开始学，具体怎么学？学习这些课程跟打比赛、找实习、进老师课题组，哪个更有性价比一些？看得出来，大家都想从目标倒推学习过程，想搞明白，学什么、怎么学，才能找个好工作、考个好学校。

说说我自己的观点： 在我看来，在自学这块儿，兴趣是最好的导师。适度的目标感（比如找工作、考研）是好的，但过于关注“做这个是不是对找工作或者考研有帮助”，会使人变得焦虑、总想找捷径。而兴趣，则可以拉长我们在见到明显正反馈前保持耐心的时间。兴趣强烈且基础较好的同学，会很明显能体会到这一点。兴趣不明确且基础较弱的同学，可以试着迈出小碎步、获得正反馈、激发兴趣。动手起来，学些C语言（如果你喜欢的是计算机系统）、学点python（如果你喜欢算法或者AI），为自己积累一点能力和正反馈。这中间，就涉及到一个“学习路线”的问题。不止是新手会有这个需求，老手也需要更高一级的老手提供建议。

找到好的学习路线： 好的学习路线，应当是适合自己的学习路线。对不同知识背景、不同能力基础、不同兴趣方向的同学来说，通用建议很难起效。知识背景和动手能力差异较大的同学，同样是学习C语言或者体系结构，适合的学习路线注定要有较大差异，无法一概而论。这就是为什么，即使已经有了很多优秀的 MOOC 课程，依旧有很多同学在zhihu上发帖寻求帮助：“如何才能学好计算机系统”、“如何学习处理器体系结构”。这些帖子下边，很多大佬从各自知识背景、能力基础、成长路线出发，提供差异化建议。同学们一般会：1）找到跟自己情况匹配度较高的问题或帖子，直接采纳；2）找出多个高赞贴共通的内容，再结合个人情况调整修剪，自制学习路线。

MOLI的目标： 围绕计算机系统等动手类课程，组建 MOLI 学习社区，致力于提升同学们动手实践能力和独立解决问题的能力，提供个性化“学习路线”建议和必要的答疑指导。同时，MOLI 计划吸引一批技术能力好、组织能力强、乐于帮助他人学习的同学参与社区，构建一个庞大、稳定、高质量且可扩展的助教体系，并设置专职助教岗位（薪资同工程师）负责社区运营。此外，对有 MOLI 氛围的学校，鼓励组建 MOLI 高效社团，建立校内的朋辈导学机制。

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社区招募中

• 课程助教：负责一门或多门课程的讲义设计及维护工作，含学习路线规划、讲义翻译；负责课程答疑指导等。
• 自由助教：所有大家认为可以对 MOLI 有帮助的工作，都可以自己提。

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